Marka Bilgi Grafiği ile Entity SEO Çalışma Rehberi

Markanızın adı web sitenizde bir biçimde, Google Business Profile kaydında başka biçimde, sosyal medya hesaplarında ise farklı bilgilerle geçiyorsa arama motoru için net bir kimlik oluşmaz. Kullanıcı da adres, hizmet alanı veya uzmanlık konusunda tereddüt yaşayabilir.

Marka Bilgi Grafiği, markanızla ilgili doğrulanabilir semantik veri ve ilişkileri düzenleyen bir anlam ağıdır. Entity SEO açısından amaç yalnızca anahtar kelimelerde görünmek değil, Google’ın markanızın ne yaptığını, nerede hizmet verdiğini ve hangi konularla ilişkilendiğini doğru anlamasına yardımcı olmaktır.

İşe web sitenizdeki ve dış kanallardaki marka bilgisini karşılaştırarak başlayın. Sağlam bir temel, hem organik görünürlüğü hem de kullanıcı güvenini destekler.

Bilgi Grafiği Nedir, Ne Değildir?

Bu yapı, hisse senedi fiyatı grafiği, görsel rapor ya da yalnızca bir şema ve grafik oluşturma aracı değildir. Markanızın hizmetleri, ürünleri, lokasyonları, uzmanları, içerikleri ve dış profilleri arasındaki bağlantıları tanımlayan semantik veri modelidir.

Bu modelde düğümler, tek başına duran kayıtlar değil, bağlamıyla anlam kazanan gerçek dünya varlıklarıdır. Bir eğitim kurumu için kurs, eğitmen, kampüs, sertifika ve öğrenci başvuru sayfası birbirinden kopuk içerikler olmamalıdır. Geleneksel bir bilgi tabanından farklı olarak bu yapı, bilgiyi depolamakla kalmaz, varlıklar arasındaki ilişkileri de taşır.

Düğümler ve kenarlar nasıl çalışır?

Bu yapının temelinde üç unsur vardır: düğümler, kenarlar ve özellikler. Düğüm, bir varlığı ifade eder. Kenar, iki varlık arasındaki ilişkiyi gösterir. Özellik ise varlığa ait doğrulanabilir bilgidir.

Bileşen	Mobilya markası örneği	Kontrol edilmesi gereken bilgi
Düğüm	Marka, ürün kategorisi, mağaza	Her varlığın adı tek biçimde yazılmalı
Kenar	Marka, “modüler koltuk” sunar	İlişki sayfa içeriğinde açıkça anlatılmalı
Özellik	Mağaza adresi, telefon, teslimat bölgesi	Bilgi tüm kanallarda tutarlı olmalı

Örneğin markanız bir ürün düğümü, ürün kategorisi başka bir düğüm, hizmet verdiğiniz şehir ise üçüncü bir düğümdür. “Bu ürün Ankara’ya teslim edilir” veya “Bu şube bu hizmeti sunar” ifadesi, aradaki anlamlı kenarı kurar. Ekip, bu ilişkileri veri görselleştirme yöntemiyle kontrol eder.

Ontoloji kuralları, model gerçeklerini düzenler

Bu modeli, onu düzenleyen sınıflandırma kurallarıyla aynı şey sanmak sık yapılan bir hatadır. Ontoloji, hangi varlık türlerinin bulunduğunu ve hangi ilişkilerin kurulabileceğini tanımlar. Model ise bu kuralları somut marka verileriyle doldurur.

Örneğin bu kural seti, “Hizmet bir şehirde sunulabilir” ilkesini belirler. Model ise “X Danışmanlık, İzmir’de SEO danışmanlığı sunar” bilgisini saklar. Bu sınıflandırma, varlık türlerini düzenler; ilişki yapısı ise günlük iş gerçeklerini birbirine bağlar.

Entity SEO’da Anahtar Kelimenin Ötesine Geçin

Arama motoru optimizasyonu uzun süre anahtar kelime, içerik ve bağlantı üçlüsü üzerinden konuşuldu. Bunlar hâlâ önemlidir. Ancak entity SEO, markayı da algoritmaların anlayabileceği bir varlık olarak ele alır.

Bir SEO uzmanı, “endüstriyel mutfak üreticisi” ifadesini hedeflerken yalnızca bu kelimeyi sayfalara yerleştirmez. Markanın ürün türlerini, üretim yerini, referans sektörlerini, teknik özelliklerini ve ilgili hizmet sayfalarını birbirine bağlar.

Arama motoru markanızı nasıl ayırt eder?

Google, aynı veya benzer isimleri taşıyan markaları ayırmak için birden fazla sinyali birlikte değerlendirir. Kurumsal adınız, alan adınız, adresiniz, telefon numaranız, logo kullanımınız, hizmet açıklamalarınız ve resmi sosyal medya hesaplarınız aynı kimliği desteklemelidir.

Bu nedenle ana sayfanızdaki kısa açıklama ile hakkımızda sayfasındaki anlatım çelişmemelidir. Sağlık merkeziyseniz tıbbi branşlar, hekim profilleri ve lokasyonlar açıkça ayrılmalıdır. B2B yazılım firmasıysanız ürün, entegrasyon, sektör ve çözüm sayfaları birbirini tamamlamalıdır.

Tek bir doğrulanabilir bilgi kaynağı oluşturun

Marka bilgilerinizi önce kurum içinde netleştirin. Ticari unvan, kullanılan marka adı, kuruluş tarihi, telefon, e-posta, adres, hizmet bölgeleri ve resmi profil bağlantıları için tek bir referans doküman kullanın. Bu dokümanda sürüm, sorumlu kişi ve onay bilgileri de yer almalı; veri yönetimi, ticari unvan ve iletişim bilgilerinin tek kaynaktan yürütülmesini sağlamalıdır.

Marka bilgilerindeki küçük tutarsızlıklar tek başına büyük sorun yaratmayabilir. Ancak bu tutarsızlıklar çoğaldığında hem kullanıcı hem de arama motoru için kimlik eşleştirmesi zorlaşır.

Bu veriyi sitenizin ana sayfası, hakkımızda bölümü, iletişim sayfası, lokasyon sayfaları ve yapılandırılmış verileriyle uyumlu tutun. Teknik altyapı, içerik mimarisi ve hedef sayfaları birlikte planlamak için SEO danışmanlığı ile organik görünürlüğünüzü güçlendirin.

Google Bilgi Grafiği ile Kendi Modelinizi Karıştırmayın

Google Bilgi Grafiği, Google’ın arama deneyiminde varlıkları ve ilişkileri anlamak için kullandığı geniş yapıdır. Markanın kontrol ettiği veri, içerik ve ilişki modeli ise varlıklarını tanımlayan bir ontolojiye dayanır.

Marka Bilgi Grafiği çalışması, Google’da bilgi paneli çıkacağını garanti etmez. Fakat markanızın kendi bilgi grafiği, kimliğinizi daha tutarlı sunmanıza, teknik veriyi düzenlemenize ve güvenilir dış profillerle bağ kurmanıza yardımcı olur.

Organization işaretlemesi ve sameAs alanı

Kurumsal ana sayfanızda Organization yapılandırılmış verisi kullanmak, Google’a şirketinizin temel yönetim bilgilerini iletmenin düzenli yollarından biridir. Google’ın Organization yapılandırılmış veri rehberi, kuruluş adı, logo, iletişim bilgileri ve resmi dış profil bağlantıları için kullanılan alanları açıklar.

sameAs özelliğine yalnızca markanızın gerçekten sahip olduğu veya yönettiği profil URL’lerini ekleyin. LinkedIn şirket sayfası, doğrulanmış sosyal medya hesabı ya da güvenilir kurum profili uygundur. Eski hesapları, yanlış dizin kayıtlarını veya size ait olmayan sayfaları bu alana eklemeyin.

Yerel işletmelerde şube verisini ayrı yönetin

Fiziksel mağazası, kliniği, ofisi veya şubesi olan markalar için yerel SEO çalışması ayrı bir katman gerektirir. Ana marka için Organization, her şube sayfası için ise uygun LocalBusiness türü kullanılabilir.

Google’ın yerel işletme yapılandırılmış veri yönergeleri, çalışma saatleri, departmanlar ve işletme bilgileri gibi alanların nasıl tanımlandığını gösterir. Web sitesindeki adres, telefon ve çalışma saatleri ile Google Business Profile bilgileriniz aynı olmalıdır.

Wikidata ve Wikipedia’yı zorlamayın

Wikidata, kaynaklarla desteklenen, çok dilli ve bağlantılı veriler toplayan açık bir bilgi tabanıdır. Wikidata’nın çalışma mantığı, öğeler, ifadeler, kaynaklar ve diğer veri tabanları arasındaki ilişkileri açıklar.

Markanız için Wikidata kaydı oluşturacaksanız doğrulanabilir kaynak kullanın. Wikipedia ise bağımsız kayda değerlik koşulları olan ansiklopedik bir platformdur. Reklam metniyle hazırlanmış veya yalnızca marka tanıtımı amacı taşıyan sayfalar kalıcı olmaz. Önce gerçek ve tutarlı marka verisini kurun.

Beş Adımda Marka Bilgi Modeli Oluşturun

İyi bir model, karmaşık bir yazılımla değil, doğru veri envanteriyle başlar. Kullanacağınız grafik oluşturma aracı amaç değil, düzenli ve doğrulanabilir veri modelini uygulamaya yarayan bir yardımcıdır. İlk aşamada tüm bilgiyi tek seferde kusursuz hâle getirmeye çalışmayın. Önce işletmeniz için satış, hizmet ve güven açısından en etkili varlıkları belirleyin.

1. Ana varlıkları çıkarın. Marka, ticari unvan, ana hizmetler, ürün kategorileri, lokasyonlar, ekip üyeleri, sertifikalar ve önemli içerikler başlangıç düğümlerinizdir.
2. İlişkileri yazılı hâle getirin. Hangi şube hangi hizmeti sunuyor, hangi uzman hangi alanda çalışıyor, hangi ürün hangi kategoriye bağlı, hangi içerik hangi hizmet sayfasını destekliyor? Bu soruların yanıtlarını ekibin kontrol edebileceği şekilde kaydedin. Düğüm ve ilişki listesini, veri görselleştirme yoluyla basit bir kontrol haritasına dönüştürün.
3. Bilginin sahibini atayın. Adres ve çalışma saatlerini operasyon ekibi, hizmet açıklamalarını pazarlama ekibi, şema ve teknik uygulamayı web ekibi güncellemelidir.
4. Kaynakları işaretleyin. Her bilginin nereden geldiğini kaydedin. Sözleşme, ürün kataloğu, CRM, resmi belge veya onaylı yönetici beyanı gibi kaynaklar veri kalitesini korur.
5. Öncelikli sayfalarda uygulayın. Ana sayfa, hakkımızda, hizmet, ürün, lokasyon ve iletişim sayfaları ilk uygulama alanınızdır. Sonra blog ve destek içeriklerine ilerleyin.

Bir üretici için ürün grubu, teknik katalog ve bayi ağı öne çıkar. Tedarik zinciri içindeki üretici, bayi ve ürün ilişkileri, müşterinin karar sürecini etkiler. Danışmanlık firmasında uzmanlık alanları, vaka çalışmaları ve ekip profilleri daha anlamlıdır. Kendi iş modelinize uymayan düğümleri eklemek yerine, müşterinin karar sürecini etkileyen ilişkileri görünür kılın.

Site Mimarisi, Şema ve Teknik SEO Aynı Dili Konuşmalı

Bilgi grafiği dosya içinde kalırsa SEO değeri sınırlı kalır. Web sitenizin URL yapısı, başlıkları, iç bağlantıları, sayfa metinleri ve yapılandırılmış verileri aynı marka bilgisini taşımalıdır.

Bu nedenle teknik SEO denetiminde yalnızca kırık bağlantılar veya sayfa hızı kontrol edilmez. Sayfaların hangi varlığı temsil ettiği, birbirine nasıl bağlandığı ve yinelenen bilgilerin nerede bulunduğu da incelenir.

Canonical sayfalar ve görünür bilgi uyumu

Her ana varlık için mümkün olduğunca tek bir güçlü canonical sayfa belirleyin. Aynı hizmeti üç farklı URL’de benzer metinlerle anlatmak, kullanıcıyı ve Google’ı gereksiz seçime zorlar. Bu canonical yapıyı ekipçe kontrol etmek için URL, iç bağlantı ve varlık ilişkilerini mimari harita üzerinde veri görselleştirme yöntemiyle inceleyin.

Google, yapılandırılmış verinin içeriği anlama sürecindeki rolünü açıkça belirtir. Ancak şema işaretlemesiyle sunulan semantik veri, sayfada görünmeyen bilgileri eklemek için kullanılmamalıdır. Kod içindeki telefon numarası, adres, fiyat veya hizmet açıklaması kullanıcıya gösterilen veriyle uyumlu olmalıdır.

Kurumsal web tasarım çalışmasında menü, sayfa hiyerarşisi, mobil kullanım ve form akışı, müşteri deneyimi için tutarlı bilgiyle birleşmelidir. Sayfa yapınızı kimlik verileri ve teklif alma hedefleriyle birlikte ele almak için dönüşüm odaklı web tasarım çözümlerini inceleyin.

E-ticaret sitelerinde ürün ilişkilerini netleştirin

E-ticaret sitenizde ürün, kategori, marka, varyasyon, stok ve teslimat bilgileri birbirini doğrulamalıdır. Aynı ürünün farklı renk veya ölçü seçenekleri varsa URL ve varyasyon mantığı açık olmalıdır.

Google’ın ürün yapılandırılmış veri dokümantasyonu, ürün sayfalarındaki bilgilerin arama sonuçlarında daha zengin biçimde gösterilebilmesine yönelik alanları açıklar. Bunun için fiyat, bulunabilirlik ve ürün bilgileri sayfada güncel kalmalıdır.

İçerik ve Marka Bahsileri Bilgi Ağını Besler

İçerik pazarlaması yalnızca blog trafiği elde etmek için yapılmaz. Doğru içerik yapısı, markanın hizmetleri, ürünleri, müşteri soruları ve uzmanlık alanları arasında kurduğu anlam ağını besler.

Her içerik, ilgili hizmet veya ürün sayfasıyla doğal bir ilişki kurmalıdır. “Mobilya ölçüsü nasıl alınır?” yazısı özel üretim hizmetine, “KVKK uyumlu CRM seçimi” içeriği yazılım çözümüne bağlanabilir.

Hizmet sayfalarını destekleyen içerik kümeleri kurun

Bir hizmet sayfası tek başına yeterli bilgi vermeyebilir. Yanına sık sorulan sorular, uygulama rehberleri, vaka çalışmaları, sektör sayfaları ve karşılaştırma içerikleri eklediğinizde konu derinliği oluşur.

Örneğin web tasarım hizmeti sunuyorsanız, kurumsal web tasarım süreci, teklif formu optimizasyonu, mobil kullanıcı deneyimi, sayfa hızı ve tamamlanan projeler hakkında içerikler üretebilirsiniz. Bu içerikleri hizmet sayfasına, ilgili ürün veya sektör sayfalarına ve vaka çalışmalarına bağlayın. Sayfalar arasında açıklayıcı iç bağlantılar kullanın. “Buraya tıklayın” yerine kullanıcının gideceği sayfayı tanımlayan bağlantı metinleri seçin.

Dış profillerde aynı marka anlatımını kullanın

Sektörel dizinler, etkinlik sayfaları, oda kayıtları, LinkedIn profilleri ve güvenilir yayınlardaki bahsiler marka görünürlüğünü destekler. Buradaki amaç her siteye kayıt açmak değildir. Yanlış veya güncel olmayan profilleri azaltmak, doğru profilleri korumaktan daha faydalı olabilir.

Marka adı, kısa açıklama, web sitesi adresi, telefon numarası ve hizmet alanı mümkün olduğunca tutarlı kalmalıdır. Kaynak gösteren, veriyle desteklenen ve gerçek müşteri sorularına yanıt veren içerikler marka güveni oluşturur.

Google Ads ve SEO Aynı Marka Kimliğini Taşımalı

Google Ads, SEO’nun yerine geçen bir kanal değildir. İkisi farklı hızda sonuç üretir, fakat aynı kullanıcı yolculuğunda buluşur. Arama reklamındaki vaat, açılış sayfasındaki içerik ve satış ekibinin verdiği bilgi birbirini desteklemelidir.

Marka bilgi grafiği, hangi hizmetin hangi lokasyonda, hangi hedef kitleye ve hangi teklif sayfasından sunulduğunu netleştirdiği için reklam kurgusunu da disipline eder.

Reklam kampanyalarında varlık karmaşasını önleyin

Google Ads yönetimi sırasında otomatik teklif ve hedefleme sistemleri, geçmiş dönüşümlerden ve kullanıcı sinyallerinden yararlanan makine öğrenimi modelleriyle çalışır. Benzer hizmetleri, farklı şubeleri veya ürün gruplarını tek kampanyada belirsiz biçimde toplamak bütçe kontrolünü zorlaştırır. Her kampanya için net hizmet, hedef bölge, açılış sayfası ve dönüşüm tanımı belirleyin.

Google Ads danışmanlığı veya SEM danışmanlığı kapsamında kullanılan reklam metinleri, sitedeki marka tanımıyla çelişmemelidir. Reklam yönetimi, yanlış numaraya yönlendiren eski bir iletişim sayfası veya kapatılmış hizmet sayfasıyla çalışıyorsa performans pazarlama verisi sağlıklı okunamaz. Bu uyumu kurmak için Google Ads bütçenizi daha verimli yönetin.

Dönüşümü doğru varlığa bağlayın

Dönüşüm optimizasyonu, sadece form rengini değiştirmek değildir. Hangi hizmet sayfasının hangi talebi ürettiğini, hangi lokasyonun telefon araması aldığını ve hangi kampanyanın nitelikli lead getirdiğini izlemelisiniz.

Form gönderimi, telefon tıklaması, WhatsApp görüşmesi, demo talebi ve satın alma gibi olayları ayrı ölçün. Ardından GA4, Google Ads ve CRM verilerinde aynı hizmet veya ürün adlarını kullanın. Böylece reklamdan gelen talebin satış sürecindeki sonucunu daha doğru takip edebilirsiniz.

Yapay Zeka Pazarlamasında Bilgi Grafiği ve RAG

Yapay zeka pazarlama çalışmalarında en büyük sorunlardan biri, modelin güncel olmayan veya tutarsız bilgiyle yanıt üretmesidir. Büyük veri kümelerinde grafik yapısı, ilişkileri anlamlandırarak semantik veri düzeni oluşturur. Bu yapı, yanıtların ilişki doğruluğunu destekler; vektör araması ise benzer içerikleri bulur.

AI marketing projelerinde bu iki yapıyı birbirinin alternatifi gibi değerlendirmeyin. Birinde “hangi bayi hangi ürün grubunu satıyor?” sorusunun ilişkisel cevabı bulunur. Diğerinde ise uzun ürün dokümanları içinden soruya yakın bölümler getirilir.

Bilgi Grafiği ve Vektör Veritabanları Farklı Soruları Çözer

Vektör veritabanları, metinleri makine öğrenimi yöntemleriyle sayısal temsillere dönüştürür ve benzer anlamlı içerikleri arar. İlişkisel yapı, düğümler ve kenarlar üzerinden ilerler. Teknik modeller, makine öğrenimi ile içerik ve bağlam eşleştirmesi yapar. Çok adımlı bir soruda bu fark belirginleşir.

Örneğin, “İstanbul’da bu cihaz için bakım hizmeti veren yetkili bayi hangisi?” sorusu, ürün, şehir, bayi ve bakım ilişkisini gerektirir. İlişki ağı bu zinciri açık tutar; ekip, veri görselleştirme ile bağlantıları denetleyebilir. Vektör araması, bakım koşullarının geçtiği teknik dokümanı bulabilir. Grafik yapısını ve vektör geri getirmeyi birlikte ele alan hallüsinasyon azaltma araştırması, bu birleşimin yanıt kalitesine katkısını inceler.

Ürün ve kullanıcı ilişkileri, yapay zeka destekli öneriler üretmeye yardımcı olur. Bayi ve ürün hareketlerinin izlenmesi, tedarik zinciri görünürlüğünü artırabilir; olağandışı işlemler dolandırıcılık tespiti için incelenebilir.

RAG Sisteminde Kaynak ve Yetki Kontrolü Kurun

RAG, yani geri getirmeli üretim yaklaşımı, model yanıt vermeden önce ilgili kurumsal bilgi tabanını sunar. Ancak yanlış, eski veya yetkisiz dokümanlar sisteme girerse RAG de güvenilir sonuç vermez.

Doküman sahipliği, güncelleme tarihi, erişim izni ve kaynak bağlantısı bu yüzden kayıt altına alınmalıdır. RAG yalnızca doğru ve yetkili dokümanlarla güvenilir yanıt üretir.

Doğal dil işleme kullanan bir chatbot, stokta olmayan ürünü satıyormuş gibi göstermemeli veya eski fiyatı güncel bilgi gibi sunmamalıdır. Kaynak ve kullanıcı bağlamı doğru kurulursa, müşteri veya çalışan için özelleştirilmiş öneriler sunabilir. İç ilişkilerin karar destek süreçlerine aktarılması, içgörü yönetimi için güçlü bir temel oluşturur.

Kurumsal bilgi tabanı planlanırken veri kalitesi, yanıt kaynakları ve iş akışları birlikte değerlendirilmelidir. Kurumsal bilgi bankası ve RAG sistemi rehberi, bu planlama sürecinde kaynakların ve iş akışlarının birlikte ele alınmasını açıklar.

Süreklilik, Sahiplik ve Ölçümleme

Marka bilgisi yaşayan bir varlıktır. Şube taşınır, ürün kalkar, ekip değişir, hizmet kapsamı genişler. Bu değişikliklerin web sitenize, reklamlarınıza ve dış profillerinize yansıması için veri sahipliği, onay ve güncelleme akışını kapsayan bir veri yönetimi süreci gerekir.

Dijital pazarlama ekibi içerik ve kampanya mesajını yönetirken, operasyon ekibi lokasyon verilerini güncelleyebilir. Dijital pazarlama ajansı ile çalışıyorsanız kimlik verilerinin kim tarafından onaylanacağı ve güncelleme akışının nasıl ilerleyeceği baştan belirlenmelidir.

Veri güncelleme takvimi belirleyin

Aylık kontrolde adres, telefon, çalışma saatleri, hizmetler, ürün bilgileri ve yönlendirmeler gözden geçirilmelidir. Yeni şube açıldığında yalnızca bir Google kaydı oluşturmakla yetinmeyin. Şube sayfası, LocalBusiness verisi, iletişim alanları ve reklam hedeflemelerini birlikte güncellemek, hata riskini azaltarak operasyonel verimlilik sağlar.

Bu düzen, SEO danışmanlığı, içerik üretimi, web tasarım ve reklam çalışmalarını aynı hedefte toplar. Kanal bazlı işler yerine ölçülebilir bir büyüme planı kurmak isterseniz dijital pazarlama danışmanlığı ile büyüme planınızı oluşturun.

Başarıyı yalnızca sıralamayla değerlendirmeyin

Marka bilgi grafiğinin etkisini tek bir metrikle ölçemezsiniz. Marka adıyla yapılan aramalar, organik trafik, doğru sayfalara gelen ziyaretler, form kalitesi, telefon aramaları ve satışa dönüşen talepler birlikte değerlendirilmelidir.

Search Console ile görünürlük ve tıklamaları, GA4 ile kullanıcı yolculuğunu, CRM ile nitelikli lead ve satış sonuçlarını tek bir panoda veri görselleştirme ile inceleyin. Bu sinyalleri yalnızca raporlamayın; marka aramaları, trafik, telefon, form kalitesi ve satış sonuçlarını içgörü yönetimi yaklaşımıyla pazarlama ve satış kararlarına dönüştürün. Marka kimliği netleştikçe yanlış yönlendirmeler azalır, kullanıcıya daha doğru bilgi sunulur ve pazarlama veriniz daha anlamlı hâle gelir.

Sıkça Sorulan Sorular

Marka Bilgi Grafiği nedir?

Marka Bilgi Grafiği, markanızın hizmetlerini, ürünlerini, lokasyonlarını, ekip üyelerini ve dış profillerini birbirleriyle ilişkili biçimde tanımlayan semantik veri modelidir. Amaç, kullanıcıların ve arama motorlarının markanızı daha tutarlı anlamasına yardımcı olmaktır.

Marka Bilgi Grafiği Google’da bilgi paneli garantisi verir mi?

Hayır, Marka Bilgi Grafiği çalışması Google’da bilgi paneli çıkacağını garanti etmez. Ancak marka kimliğinin, yapılandırılmış verilerin ve güvenilir dış profillerin daha tutarlı sunulmasını sağlar.

Marka Bilgi Grafiği için hangi veriler hazırlanmalıdır?

Marka adı, ticari unvan, adres, telefon, hizmet bölgeleri, ürün ve hizmetler, ekip üyeleri, resmi profil bağlantıları ve önemli içerikler başlangıç verileridir. Her bilginin kaynağı, sahibi ve güncelleme tarihi de kayıt altına alınmalıdır.

Yapılandırılmış veri ile Marka Bilgi Grafiği aynı şey midir?

Hayır, yapılandırılmış veri arama motorlarına sayfadaki bilgileri düzenli biçimde ileten teknik bir işaretlemedir. Marka Bilgi Grafiği ise varlıklar ve ilişkiler arasındaki daha geniş anlam modelidir; yapılandırılmış veri bu modelin web sitesinde uygulanmasına yardımcı olur.

Sonuç: Markanızı Arama Motorları İçin Netleştirin

Bu bilgi grafiği, Google’da otomatik bilgi paneli elde etme yöntemi değildir. Markanızın kimliğini, hizmetlerini, lokasyonlarını, ürünlerini ve dijital temas noktalarını tutarlı hâle getiren çalışma modelidir.

Doğru veri envanteri, güçlü site mimarisi, yapılandırılmış veri, güncel dış profiller ve ölçümleme birlikte çalıştığında marka görünürlüğü daha sağlam bir zemine oturur. Google’ın ve kullanıcının aynı markayı her kanalda aynı doğrulukla tanıması hedeflenmelidir.

Dijital pazarlama stratejinizi birlikte planlayalım