AB pazarına hizmet sunan bir yapay zekâ sistemi, doğru sonuç üretse bile kişilerin haklarını olumsuz etkileyebilir. Krediye erişimi sınırlayan bir skor, işe alımda aday eleyen bir model veya kamusal hizmete başvuruyu yönlendiren bir sistem, hatalı çalıştığında ciddi sonuçlar doğurur. Bu nedenle AB AI Act temel haklar etki değerlendirmesi, yalnızca teknik [...]
Asistanınız doğru görünen ama hatalı bir fiyat, politika ya da teknik bilgi paylaştığında sorun çoğu zaman modelden değil, beslendiği veriden başlar. Bu tehditler, eğitim kayıtlarına, ince ayar dosyalarına veya bilgi tabanına yerleştirilen manipülatif içeriklerle model davranışını değiştirebilir. Bu tehditler yalnızca büyük teknoloji şirketlerini ilgilendirmez. Müşteri destek botu, teklif hazırlama asistanı [...]
Bir modeli indirip ürününüze bağlamak birkaç saat sürebilir, ancak lisans uyumunu yönetmek ürünün tüm yaşam döngüsünü etkiler. Açık kaynak yapay zeka lisansları, yalnızca model ağırlıkları için indirme veya erişim izni sunmaz; parametreleri, kodu ve eğitim verisi belgelerini de kapsar. Ayrıca ürününüzdeki kullanım biçimini ve dağıtım koşullarını belirler. Özellikle açık kaynaklı [...]
Bir LLM uygulamasında risk, large language models tabanlı modelin yanlış yanıt vermesiyle sınırlı değildir. Doküman erişimi, API çağrıları veya müşteri verisi söz konusuysa güvenlik riskleri (security risks) iş sürecine yansıyabilir. Bu nedenle LLM tehdit modelleme, uygulamayı yayına almadan önce hangi varlıkların korunacağını ve saldırganın hangi yolu izleyebileceğini görünür kılar. STRIDE [...]
Yapay zekâ aracınız satış ekibine hız kazandırabilir, reklam harcamalarını daha verimli hâle getirebilir veya müşteri hizmetlerini rahatlatabilir. Ancak Avrupa Birliği pazarında faaliyet gösteren ya da AB’deki müşterilere hizmet sunan işletmeler için bu araçların kullanımı, AB Yapay Zeka Yasası ve EU AI Act kapsamında dikkatle değerlendirilmelidir. Yanlış kullanım, yalnızca itibar kaybına [...]
Yapay zekâ platformu satın almak, sıradan bir yazılım lisansı almaktan farklıdır. Araç, müşteri kayıtlarınıza erişebilir, satış ekiplerinize öneri verebilir, içerik üretebilir veya karar süreçlerinizi etkileyebilir. Bu yüzden AI tedarik sözleşmesi, yalnızca fiyat ve lisans süresini değil, standart bir tedarik sözleşmesi kapsamında yer almayan veri, sorumluluk ve kontrol sınırlarını da açıkça [...]
Bir LLM uygulamasında açıkta kalan tek bir anahtar, yalnızca beklenmedik maliyet yaratmaz. Müşteri verilerini, iç dokümanları ve iş akışlarınızı da riske atabilir. Bu nedenle API anahtarı yönetimi ve doğru bir API anahtarı güvenliği stratejisi, ChatGPT, Gemini veya benzeri modelleri kullanan her işletmenin teknik önceliklerinden biridir. Özellikle teklif toplama, destek otomasyonu, [...]
Bir yapay zeka sistemi yanlış yanıt verdiğinde, sorunun kaynağını bulmak çoğu zaman modelden daha zordur. Veri hangi kaynaktan geldi, kim tarafından değiştirildi, hangi kuralla dönüştürüldü ve modele hangi sürümüyle ulaştı? Tıpkı geleneksel bir soy ağacı gibi, bu soruların yanıtını eksiksiz şekilde veren yapı veri soy ağacıdır. Özellikle müşteri verisi, satış [...]
Bir üretken yapay zeka uygulamasını iş süreçlerinize eklemek, yalnızca doğru aracı seçmek anlamına gelmiyor. Modeli Avrupa Birliği pazarına sunuyorsanız veya AB’deki müşterilerinize sunduğunuz bir ürüne entegre ediyorsanız, genel amaçlı yapay zeka modelleri için getirilen yükümlülükleri de yönetmeniz gerekir. Bu kurallar, sadece OpenAI, Google veya Anthropic gibi büyük model sağlayıcılarını ilgilendirmiyor. [...]
Üretimde çalışan bir yapay zekâ modeli, ilk günkü doğruluğunu korumayabilir. Müşteri davranışları, ürün fiyatları, arama sorguları veya veri kaynakları değiştiğinde modelin karar kalitesi yavaşça düşebilir. Bu nedenle model drift izleme süreci, yalnızca teknik ekibin görevi değildir. Yanlış tahminler reklam harcamasını, teklif kalitesini ve müşteri deneyimini doğrudan etkileyebilir. Sağlam bir plan, [...]
Görüşme kaydını bize iletmek ve dönüş almak için bilgilerinizi bırakabilirsiniz.
