GenAI ve LLM Temelleri
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, token, bağlam, eğitim verisi, model çıktısı ve sınırlamalar açıklanır.
Nexasignal Generative AI (GenAI) Temelleri eğitimi, üretken yapay zekânın iş dünyasında nasıl çalıştığını, hangi alanlarda değer ürettiğini ve güvenli şekilde nasıl kullanılacağını öğrenmek isteyen ekipler için tasarlanmıştır. Metin, görsel, kod, analiz, raporlama ve otomasyon kullanım alanlarını stratejik ve pratik bir çerçevede ele alır.
İçerik, analiz, görsel üretim ve otomasyon senaryoları değerlendiriliyor
Metin üretimi ve bilgi işleme
Görsel ve konsept üretimi
Özetleme, analiz ve raporlama
Doğrulama ve insan denetimi
Generative AI; metin, görsel, kod, özet, rapor, fikir, taslak ve veri analizi gibi çıktılar üretebilen yapay zekâ sistemlerini ifade eder. Bu eğitim, GenAI teknolojilerinin temel mantığını iş dünyası diliyle açıklar ve katılımcıların bu araçları bilinçli, güvenli ve verimli şekilde kullanmasını sağlar.
Büyük dil modelleri, bağlam, prompt, çıktı üretimi ve model sınırları anlaşılır örneklerle anlatılır.
Pazarlama, satış, operasyon, insan kaynakları, müşteri hizmetleri ve yönetim süreçlerinde GenAI senaryoları çıkarılır.
Hatalı çıktı, halüsinasyon, veri gizliliği, telif ve insan denetimi konuları kurumsal çerçevede değerlendirilir.
Program, üretken yapay zekâyı kavramsal düzeyde anlatmakla kalmaz; iş süreçlerinde kullanılabilecek pratik yöntemleri ve risk kontrolünü de kapsar.
Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, token, bağlam, eğitim verisi, model çıktısı ve sınırlamalar açıklanır.
Rol verme, bağlam oluşturma, örnekleme, format belirleme, iterasyon ve çıktı kalitesini artırma teknikleri gösterilir.
E-posta, rapor, teklif, blog, sosyal medya, sunum taslağı ve toplantı özeti gibi iş çıktıları ele alınır.
Görsel konsept, reklam fikri, kampanya metni, tasarım brief’i ve kreatif varyasyon üretimi pratik örneklerle anlatılır.
Tablo yorumlama, özet çıkarma, içgörü üretme, karar destek ve yönetim raporu hazırlama yaklaşımları incelenir.
Veri paylaşımı, KVKK/GDPR farkındalığı, telif riski, halüsinasyon ve insan onayı gerektiren süreçler değerlendirilir.
Eğitim; pazarlama, satış, içerik, müşteri hizmetleri, operasyon, insan kaynakları, yönetim ve dijital dönüşüm ekiplerinin üretken yapay zekâyı doğru konumlandırması için hazırlanır. Teknik uzmanlık gerektirmez; ancak teknik ekipler için de iş birimleriyle ortak dil oluşturur.
Kampanya fikri, içerik taslağı, reklam metni, SEO brief’i, sosyal medya planı ve kreatif üretim süreçlerini hızlandırabilir.
Teklif taslakları, müşteri segmentasyonu, itiraz yanıtları, e-posta akışları ve görüşme özetlerinde GenAI kullanabilir.
Rapor özetleme, toplantı çıktısı, süreç dokümantasyonu, karar destek ve iş akışı iyileştirme alanlarını keşfeder.
Program, temel kavramlardan başlayarak doğru komut tasarımı, iş senaryoları, çıktı doğrulama ve kurum içi kullanım politikasına kadar ilerler.
GenAI, LLM, prompt, model çıktısı ve üretken yapay zekânın çalışma mantığı anlatılır.
Bağlam, rol, hedef, format ve örnekleme kullanılarak kaliteli çıktı üretimi gösterilir.
Departman bazlı üretken AI kullanım alanları ve hızlı kazanım fırsatları belirlenir.
Çıktı doğrulama, veri gizliliği, telif, etik ve insan onayı süreçleri ele alınır.
Kurum içinde güvenli ve verimli GenAI kullanımı için başlangıç çerçevesi oluşturulur.
Katılımcılar üretken yapay zekâyı yalnızca deneme amaçlı değil, kurumsal çıktı kalitesini artıran kontrollü bir iş aracı olarak kullanmayı öğrenir.
Metin, görsel, analiz, raporlama ve otomasyon süreçlerinde üretken yapay zekânın doğru kullanım çerçevesi oluşturulur.
Katılımcılar GenAI, LLM, prompt, bağlam ve model sınırlarını doğru yorumlayabilir.
Departmanlarına uygun GenAI kullanım senaryoları oluşturabilir ve test edebilir.
Veri gizliliği, doğrulama ve insan denetimi gerektiren alanları ayırt edebilir.
Nexasignal, üretken yapay zekâyı yalnızca araç kullanımı olarak değil; iş süreçleri, pazarlama, SEO, raporlama, otomasyon ve dijital dönüşüm perspektifiyle ele alır. Bu nedenle eğitim, doğrudan uygulanabilir iş çıktıları üretmeye odaklanır.
GenAI kullanımı verimlilik, çıktı kalitesi, hız, karar destek ve müşteri deneyimiyle ilişkilendirilir.
ChatGPT, görsel üretim araçları, doküman analizi, prompt şablonları ve iş akışı örnekleri pratik şekilde ele alınır.
Ekiplerin GenAI araçlarını kontrollü, güvenli ve sürdürülebilir şekilde kullanabilmesi için yol haritası oluşturulur.
ChatGPT önemli bir örnek olarak kullanılır; ancak eğitim yalnızca tek bir araçla sınırlı değildir. Üretken yapay zekânın genel mantığı, iş kullanım alanları ve güvenli kullanım çerçevesi anlatılır.
Hayır. Eğitim teknik olmayan ekiplerin anlayabileceği şekilde hazırlanır. Kavramlar iş süreçleri ve departman örnekleri üzerinden açıklanır.
Evet. Eğitim öncesinde sektörünüz, ekip yapınız ve öncelikli iş süreçleriniz değerlendirilerek içerik kuruma özel hale getirilebilir.
Evet. Veri gizliliği, hatalı çıktı, halüsinasyon, telif riski, KVKK/GDPR farkındalığı ve insan denetimi özel olarak ele alınır.
Nexasignal Generative AI Temelleri eğitimiyle kurumunuzda üretken yapay zekâ farkındalığını artırın, departman bazlı kullanım senaryoları oluşturun ve GenAI araçlarını kontrollü bir iş avantajına dönüştürün.
Generative AI Eğitimi İçin Teklif Alın